Reflection 开源 501B 代码模型 Beam:OpenCode 免费实测

Reflection 开源 501B 代码模型 Beam:OpenCode 免费实测
数码解码Reflection 开源 501B 代码模型 Beam:在 OpenCode 里免费实测
这两天美国 AI 实验室 Reflection 发布了它的首个开源权重模型 Beam:2026 年 10 月 5 日正式公布,10 月 16 日权重上架 Hugging Face。它主打代码工程、深层推理和长流程 Agent 任务,最关键的是采用 Apache 2.0 许可证——权重免费下载、免费商用,还允许蒸馏和微调。这篇文章把官方信息和我在 OpenCode 里的实测整理出来,安装和使用细节可以配合视频一起看。
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先看参数
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 总参数 | 501B(MoE 稀疏架构) |
| 每 token 激活 | 约 23B |
| 上下文 | 1M tokens |
| 结构 | 52 层(3 层 dense + 49 层 MoE),256 个专家、每 token 路由 8 个 |
| 权重格式 | BF16、FP8、NVFP4 三种,外加一个投机解码 drafter 模型 |
| 许可证 | Apache 2.0(可商用) |
| 知识截止 | 2026 年 6 月 30 日 |
每次推理只激活约 230 亿参数,是它敢号称”高效”的底气:官方称通过在强化学习里加入”长度惩罚”,Beam 达到同级解题质量所需的推理 token 约为同类开源模型的 1/3 到 1/4。
官方公布的跑分(BF16 版):SWE-bench Verified 81.6%、Terminal-Bench 2.1 80.1%、AIME 2026 97.7%、GPQA Diamond 90.6%,且三种精度格式成绩几乎无损。提醒一句:以上均为官方模型卡自报数据,目前尚无第三方独立复现,看个参考就好。
官方这次开放的不只是权重
- Mirror CLI 开源:官方的终端 Agent 工具一并开源,前端用 Python 写交互和工具调用,底层是 Rust 引擎驱动模型;
- 后期训练配方与评估工具全套开放:想拿它做私有化 Agent 平台的团队可以直接照着抄;
- 生态铺得广:联合 40 多个生态伙伴,Transformers、vLLM、SGLang 发布当天即支持,Google Cloud 也做了 Day-0 部署支持;
- 官网还展示了一个 3D 密室逃脱案例,演示它作为自主 Agent 闭环解决复杂任务,而不只是写代码片段。
普通人怎么免费用:OpenCode
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打开 PowerShell,按官网的 NPM 安装指引执行安装命令,装完后重启终端刷新环境变量。验证安装:
1 | # 查看版本 |
排查安装问题时可以用到:
1 | # 查看 npm 全局安装路径 |
对绝大多数人来说,最现实的体验路径不是下载权重(原因见文末),而是编程工具 OpenCode:它的免费模型列表里就有 Beam。
步骤很简单:
- 安装 OpenCode(本站有安装教程,命令也在博客里);
- 打开 OpenCode,按
Ctrl+P,选择 Switch Model; - 在模型列表里选中 Beam 的免费模型,即可直接对话使用。
实测中有一点要提前说明:Beam 在 OpenCode 里对部分地区有访问限制,如果选中后提示所在地区不支持,那就是撞上了地区限制,以官方支持范围为准。除了 OpenCode,Reflection 官方 API 目前是免费 beta,Hugging Face 的 Inference Providers 也可以在线体验。
我的两个小实测
测试一:统计字数。 我给它出了一道刁钻的字数统计题。它没有凭空猜数字,而是在终端里自己写了一行 Python 代码,用 len() 精准计算、验算后才输出结果。普通网页版 AI 在这类题上经常幻觉乱猜,这一点它做得对路。
测试二:脑筋急转弯。 “10 根蜡烛吹灭 3 根,还剩几根?”它没有做机械加减法,直接回答 10 根——吹灭的还在,物理存在逻辑在线。
这两个只是随手小测,说明不了跑分水平,但能看出它的工具调用习惯和推理风格确实是冲着 Agent 场景训练的。顺带一提,OpenCode 里不止 Beam 一个免费模型,DeepSeek V4 Flash 等也在免费列表里,没有免费模型用的朋友可以一起试。
说句实话:开源 ≠ 能在自己电脑上跑
Beam 虽然是 Apache 2.0 随便用,但它的体量摆在那里:BF16 权重约 934 GiB,NVFP4 版也要约 273 GiB,官方推荐的部署是 4 张 B200 这类数据中心级配置。个人电脑本地部署不现实,普通用户走 OpenCode 或官方 API 体验就好;真正适合自部署的是有 GPU 服务器的团队和站长。另外,OpenCode 里的免费档属于阶段性政策,后续是否调整以 OpenCode 当前列表为准。
相关链接
- Hugging Face 模型主页:https://huggingface.co/reflection/Beam-1.0-501B-A23B
- Google Cloud 官方支持说明:https://cloud.google.com/blog/topics/ai-infrastructure/day-0-support-with-5x-perf-for-reflection-beam-on-google-cloud
- SiliconANGLE 发布报道:https://siliconangle.com/2026/10/05/reflection-ai-debuts-open-source-beam-model-with-501b-parameters/









