Inception Labs Mercury 2.5 体验：扩散语言模型的速度与指令遵循实测
Inception Labs Mercury 2.5 体验：扩散语言模型的速度与指令遵循实测
数码解码Inception Labs Mercury 2.5 体验：扩散语言模型的速度与指令遵循实测
Mercury 是 Inception Labs 推出的扩散大语言模型（Diffusion LLM）：与自回归模型逐 token 生成不同，扩散架构并行生成，官方宣称首 token 延迟可低至数百毫秒、吞吐超 1000 t/s。Inception 是一家位于加州的 AI 公司（2026 年 9 月官方发布 Mercury 2.5），模型通过自家 API、OpenRouter、Baseten 提供。
本文记录注册、免费额度、Kilo Code 接入流程，以及一次多重约束指令遵循测试。
说明：1 亿 Token 为官方发布时的新用户福利，具体政策以官网实时页面为准。
一、注册与免费额度
官网：https://www.inceptionlabs.ai/
首页右上角”试试 API”进入注册页，支持邮箱或第三方账号登录（实测用谷歌账号授权）。进入仪表盘后有三步式 API 上手指引。
免费额度：新用户默认免费套餐赠送 1 亿 Token（官方发布时确认），无需绑定信用卡。具体以官网实时页面为准。
二、创建 API 密钥
点击”开始”创建第一个 API 密钥，输入名称后创建。实测小提示：若创建后页面未正常显示密钥内容，刷新页面通常可解决；密钥生成后及时复制保存。
三、接入 VSCode（Kilo Code）
Kilo Code → “提供商” → 最下方”自定义提供商” → “连接”，依次填入：
- API 密钥：粘贴已保存的密钥；
- URL 地址：账号仪表盘复制接口地址；
- 提供商 ID / 显示名称：账号页复制对应信息。
若模型显示”无法识别”，手动从账号页复制模型名称粘贴，确认后”提交”，提示连接成功。
连接记录
首次连接时遇到一次”访问被阻止”报错（下图），多次重试后成功连接并正常收到回复。如实记录，供参考。
四、实测：多重约束指令遵循测试（单次测试，仅供参考）
测试题目（四重约束）：
- 用四句话总结云计算的优势；
- 每句以”优势”开头；
- 全文无标点；
- 总字数 80–100 字。
实测结果：格式要求全部满足，无标点，总字数 89 字落在区间内；生成速度保持高速，未因约束复杂出现明显延迟。
五、适合的场景
超低延迟模型适合对响应速度敏感的场景：实时语音交互、Agent 工具链连续调用等。普通任务中，速度优势的感知可能不明显。
六、查看用量与账单
控制台可查看 24 小时调用统计；左侧”账单”页有价格标准与免费额度说明。
七、总结
Mercury 2.5 的”快”是其架构带来的真实特性，本次单次测试中多重约束指令遵循也表现扎实。1 亿 Token 新用户福利为官方发布时政策，可能调整。是否值得接入，看实时交互类需求与当前政策，请以官网为准。
说明：本文基于 Inception 公开流程与个人单次实测整理，模型规格以官方发布为准，额度政策以官网实时页面为准。
